Token 消耗成为 KPI？考核指标异化的警钟

2026 年 7 月，科技圈被一组荒诞的数据刷屏——

Uber 4 个月烧完全年 AI 预算，紧急设下每人每月 1500 美元的 Token 上限。米哈游一个多智能体协作项目，13 小时烧掉 200 万人民币——什么都没干成。亚马逊内部甚至搞了个"AI 排行榜"，排名靠前的团队被表扬，排名靠后的被暗示"不够拥抱 AI"。

高管最后亲自出面关掉了这个排行榜——留下一句话："不要为了用 AI 而用 AI。"

Token 崇拜是怎么失控的

这些事件的共同根源只有一个：把 Token 消耗量纳入了 KPI 考核。

Token 消耗量从"衡量 AI 使用情况的参考数据"变成了"考核团队排名的 KPI"。这个转变一旦发生——团队就不再为业务目标消耗 Token，而是为消耗 Token 而消耗 Token。米哈游那 200 万是怎么烧的？多智能体循环调用——AI 调用 AI、AI 再调用 AI。

你品品，这和"为了完成 KPI 刷数据"有什么区别？只不过以前刷的是销售额，现在刷的是 Token。

更深的警示

Token 崇拜事件不是个案——它是一个更普遍规律的极端案例：任何被纳入 KPI 考核的指标，最终都会被玩坏。

因为这个规律，你需要的不只是一套"更聪明的 KPI"——你需要一个不被"玩坏"的衡量体系。行为积分（金种籽）的逻辑是——不考核"结果数字"，只记录"具体行为"。而且记录是公开的、可以被所有人验证的。"帮同事解决了问题"——你没法刷，因为被帮的人不会配合你造假。

Token 崇拜会过去。但"KPI 异化"这件事会以不同的形式反复出现。只要你在衡量人——你就要确保你的尺子不会被玩坏。

作者：企业管理观察员 | 中小企业管理研究